AIプロンプトとは？書き方の基本と業務別コピペ例文26選【Claude Code 対応】

「AIに指示しても思った通りの結果が返ってこない」「何度も同じ説明をするのが面倒」という経験はないでしょうか。

原因のほとんどは、AIへの指示文――プロンプトの書き方にあります。プロンプトを正しく書けるようになるだけで、AIの回答精度は劇的に変わります。コードは1行も書かなくて大丈夫です。

この記事では、AIプロンプトとは何かを基礎から説明したうえで、Claude Code 業務で今日からそのままコピペして使える例文26選を業務別にまとめました。

1. AIプロンプトとは何か

AIプロンプトとは、ChatGPT や Claude などの AI に送る指示文・質問文のことです。英語の "prompt"（促す・きっかけを与える）が語源で、AIの動作を引き出す入力全体を指します。

AIチャットで何か入力するとき、すべてがプロンプトです。「今日の天気は？」という短い質問も、「以下の会議音声を箇条書きで要約して」という業務指示も、どちらもプロンプトに該当します。

1-1. 「質問」と「プロンプト」の違い

一般的な検索エンジンへの入力と、AIへのプロンプトは似ているようで大きく異なります。

比較軸	検索エンジン	AI（プロンプト）
入力の形式	キーワード中心	文章・指示
出力の変化	キーワードで大きく変わる	指示の細かさで変わる
背景情報の効果	ほぼ無効	大きく効く
具体例の効果	無効	精度が上がる

AIは「文脈」を読む能力を持っています。背景情報・目的・望む形式を伝えるほど、回答の精度が上がります。これが「プロンプトの書き方が重要」と言われる理由です。

1-2. なぜプロンプトの質でアウトプットが変わるのか

同じAIモデルでも、プロンプトの書き方次第で出力は大きく変わります。

【悪い例】
「報告書を書いて」

【良い例】
「あなたは社内の業務改善担当です。
以下の情報をもとに、経営層向けの月次報告書を作成してください。

・対象月：2026年5月
・主なトピック：問い合わせ対応件数の削減、新ツール導入状況
・文体：丁寧体（です・ます調）
・構成：要約（200字以内）→ 詳細→ 次月の予定
・分量：A4 1枚相当（約800字）」

悪い例では、何の報告書を・どんな形式で・誰向けに書けばよいかが不明です。良い例では背景・形式・文体・構成・分量がすべて指定されているため、AIはすぐに質の高い出力を返せます。

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2. 良いプロンプトを書く5つのコツ

効果的なプロンプトを書くには、5つの要素を意識するだけで十分です。すべてを毎回書く必要はありません。複雑な業務ほど多くの要素を含め、シンプルな指示は2〜3要素で足ります。

2-1. 目的を明確にする（何をしてほしいか）

最初に「何を達成したいか」をひと言で書きます。

• NG：「この文章を直して」
• OK：「この文章を、取引先に送るメールとして自然な文体に整えてください」

「直す」では修正方向が不明ですが、「取引先向けメール文体に整える」と書けばAIは文体・丁寧度・語彙の調整方針を理解できます。

2-2. 背景情報を加える（なぜ・どんな状況か）

AIは文脈を持ちません。業務背景・担当者・対象物の特徴などを補足すると、出力が現場に即した内容になります。

「私は中小企業の経理担当です。
毎月末に社長向けの経費報告書を作成しています。
今月は...」

2-3. 出力形式を指定する（どんな形で返してほしいか）

形式を指定しないと、AIは都度異なる形式で返します。テンプレとして再利用するなら形式は固定するべきです。

• 「箇条書きで5点にまとめてください」
• 「Markdown の表形式で出力してください」
• 「500字以内で要約してください」

2-4. 条件・制約を書く（禁止事項や注意事項）

「〜しないでください」という制約を追加すると、不要な出力を事前に防げます。

• 「専門用語を使わず、中学生でも理解できる言葉で書いてください」
• 「他社サービスの名前は出さないでください」
• 「数値は確認できるものだけ書き、不明な場合は『要確認』と記してください」

2-5. 例を示す（Few-shot プロンプティング）

望む出力の例を1〜2つ見せると、AIは「こういう形式で返せばよい」を理解し、精度が上がります。これを Few-shot プロンプティング と呼びます。

「以下のフォーマットで顧客メールを作成してください。

＜例＞
件名：【株式会社〇〇】〇月分請求書の送付について
本文：平素より大変お世話になっております。...

＜今回の内容＞
宛先：株式会社△△ 田中様
件名：〇〇サービスの契約更新のご案内
...」

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3. Claude Code 向けプロンプトの基本構造

Claude Code では、チャット型のAIとは少し異なる「業務自動化指示」のプロンプトが中心になります。基本構造を押さえておくだけで、どんな業務にも応用できます。

Claude Code の概要と導入手順については、Claude Code 非エンジニア完全ガイドで詳しく解説しています。

3-1. 3点セット（ロール＋業務指示＋出力形式）

Claude Code では以下の3点セットが基本構造です。

# ロール指定
あなたは〇〇（役割）です。

# 業務指示
以下の作業を実行してください：
・〜〜〜
・〜〜〜

# 出力形式
結果は〇〇の形式で出力してください。
確認が必要な点があれば作業前に質問してください。

「確認が必要な点があれば作業前に質問してください」を末尾に添えると、AIが曖昧な点を自ら確認し、ミスが減ります。

3-2. ファイル指定と出力先の書き方

Claude Code では、操作するファイルと出力先を明示します。

「/Users/okawatomo/sales/ フォルダにある2026年5月の売上CSV（sales_2026_05.csv）を読み込み、
支店別・商品カテゴリ別に集計してください。
結果は同じフォルダに report_2026_05.xlsx として保存してください。」

パスが長い場合はファイルをドラッグ＆ドロップでターミナルに入力すると自動補完できます。

3-3. Plan モードで内容確認してから実行する

Claude Code には Plan モード（--plan フラグ）があり、実際に操作する前に「何をするか」を日本語で説明させることができます（Plan モードの詳細解説）。

初めての業務には必ずPlan モードで内容を確認し、問題なければ実行に移す習慣をつけると安心です。

# Plan モードで確認する場合
claude --plan "sales_2026_05.csv を支店別に集計して report.xlsx に保存"

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4. 業務別コピペ例文26選

実際の業務に使えるプロンプトを26種類、カテゴリ別にまとめました。〈 〉で囲んだ部分を実際の値に書き換えて使ってください。

4-1. Excel・データ集計（8例）

例1：月次売上集計

〈sales_2026_05.csv〉を読み込み、支店別・商品別に月次売上を集計してください。
集計結果は report_2026_05.xlsx に保存し、グラフ（棒グラフ）も作成してください。

例2：重複削除

〈customers.xlsx〉の「メールアドレス」列に重複がある行を特定し、
重複行を削除した customers_dedup.xlsx を同じフォルダに保存してください。

例3：複数シートの結合

〈report_Q1.xlsx〉にある「4月」「5月」「6月」の3シートを1つのシートに縦結合し、
combined_Q1.xlsx として保存してください。ヘッダー行は1行だけ残してください。

例4：グラフ作成

〈sales_summary.csv〉のデータをもとに、月別推移の折れ線グラフを作成し
graph_2026.png として保存してください。タイトルは「2026年月別売上推移」にしてください。

例5：条件フィルタ

〈orders.csv〉から「金額が10万円以上」かつ「ステータスが未入金」の行だけを
抽出して alert_orders.csv に保存してください。

例6：文字列整形

〈addresses.csv〉の「住所」列にある全角数字・半角数字が混在しています。
すべて半角数字に統一して addresses_clean.csv に上書き保存してください。

例7：日付フォーマット統一

〈contracts.xlsx〉の「契約開始日」列の日付表記が「2026/5/1」「2026-05-01」「令和8年5月1日」と
バラバラです。すべて「YYYY-MM-DD」形式に統一してください。

例8：PDF→Excelへの転記

〈invoice_2026_05.pdf〉に記載されている品目・数量・単価・金額の表を
読み取り、invoice_data.xlsx に転記してください。

4-2. 議事録・Notion 自動化（6例）

議事録・Notion 連携の詳細はClaude Code × Notion 完全ガイドで解説しています。

例9：音声→議事録

〈meeting_2026_06_12.mp3〉の会議音声を文字起こしし、
以下の形式で議事録を作成してください。

・日時：〈2026年6月12日 14:00〉
・参加者：〈田中・山田・鈴木〉
・決定事項（箇条書き）
・アクション項目（担当者・期限付き）
・次回会議の予定

例10：議事録の要約

以下の議事録テキストを読み、経営層向けの要点サマリを300字以内で作成してください。
決定事項とアクション項目は必ず含めてください。

〈議事録テキストをここに貼り付け〉

例11：Notion DB への追加

MCP で Notion に接続し、「プロジェクト管理」データベースに
以下のタスクを追加してください。

タスク名：〈マーケティング資料の更新〉
担当者：〈田中〉
期限：〈2026-06-20〉
ステータス：未着手

例12：週次レポート生成

以下の5件のメモをもとに、上司向けの週次活動レポートを作成してください。
・文体：丁寧体（です・ます）
・構成：①今週の成果 ②課題 ③来週の予定
・分量：400字程度

〈各メモの内容〉

例13：To-Doリスト整理

以下の雑然としたメモからタスクを抽出し、
「今日やること」「今週やること」「それ以降」の3グループに
優先度・期限の観点で仕分けしてください。

〈メモ内容〉

例14：ミーティングアジェンダ作成

以下の情報をもとに、30分のミーティング用アジェンダを作成してください。
・目的：〈新製品の価格設定について意思決定〉
・参加者：〈営業部長・マーケ担当・経理担当〉
・事前共有資料：〈見積もりシート・競合調査〉

4-3. メール・文書作成（7例）

例15：取引先へのお礼メール

以下の状況をもとに、取引先へのお礼メールを作成してください。
・相手：〈株式会社△△ 営業部 田中様〉
・用件：〈先日の打ち合わせのお礼と、次回日程の確認〉
・文体：丁寧でありながら親しみやすいトーン
・文量：200字程度

例16：クレーム対応メール

以下のクレームへの返信メールを作成してください。
謝罪は誠実に、解決策を具体的に、再発防止も触れてください。

〈クレーム内容を貼り付け〉

例17：社内向けお知らせ文

全社員向けのお知らせ文を作成してください。
・内容：〈来月からリモートワーク申請をシステム上で行う手順変更〉
・締め切り：〈2026年7月1日〉
・問い合わせ先：〈総務部 内線XXX〉
・文体：丁寧かつ簡潔に

例18：提案書の章立て作成

以下のテーマで提案書の構成（章立て）を作成してください。
・テーマ：〈AIツール導入による経費精算業務の効率化〉
・提案先：〈中小製造業の経営者〉
・想定枚数：PowerPoint 10枚程度

例19：FAQ作成

〈製品マニュアル.pdf〉を読み込み、顧客からよくある問い合わせを想定した
FAQ（質問10問・回答付き）を作成してください。

例20：SNS投稿文の作成

以下のブログ記事の要点を、X（旧Twitter）の投稿用に140字以内でまとめてください。
読者が「詳しく読みたい」と思うような表現にしてください。

〈ブログ記事の本文または要約〉

例21：契約書の要点チェック

以下の契約書を読み込み、以下の観点でチェックしてください。
・自動更新の有無と条件
・解約通知の期限
・費用負担（通常時・損害発生時）
・競業避止条項の有無

注意：最終判断は必ず専門家に確認してください。

〈契約書テキスト〉

4-4. スケジュール・情報整理（5例）

例22：会議日程の調整文

以下の条件で、会議の日程調整メールを作成してください。
・候補日：〈6月20日(金)・6月23日(月)・6月25日(水) いずれも14〜16時〉
・参加者：〈社内3名・社外1名〉
・所要時間：60分

例23：Webリサーチまとめ

「〈Claude Code の競合AIコーディングツール〉」について調べ、
主要ツール3〜5つの機能・料金・特徴を比較表形式でまとめてください。
情報が古い・不確かな場合は「要確認」と記してください。

例24：読書メモの構造化

以下の読書メモを整理して、
①学んだこと（箇条書き5点以内）
②自分の業務への応用アイデア（箇条書き3点以内）
③引用したいフレーズ（1〜3点）
の形式に構造化してください。

〈読書メモ〉

例25：規定・マニュアルの簡易版作成

以下の就業規則PDF（〈file.pdf〉）を読み込み、
新入社員向けに「よく使うルール10か条」として
わかりやすく箇条書きで要約してください。専門用語は避けてください。

例26：予算比較表

以下の3つのベンダーから受け取った見積もりを比較し、
費用・サポート内容・契約期間の観点で比較表を作成してください。
最後に総合評価コメントを150字以内で添えてください。

〈各ベンダーの見積書テキスト〉

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5. よくある失敗パターンと改善例

5-1. 指示が抽象的すぎる

プロンプト初心者が最も陥りやすいのは、指示の抽象度が高すぎる問題です。

抽象的（NG）	具体的（OK）
「このメールを改善して」	「このメールを、初対面の取引先に送る形式に、です・ます調で整えてください」
「資料をまとめて」	「この会議メモから決定事項と担当者をA4 1枚に箇条書きで整理してください」
「データを分析して」	「5月の売上データを月初・月中・月末の3期に分け、前月比をパーセントで比較してください」

具体化のコツは、「誰が読むか」「何に使うか」「どんな形式で欲しいか」 の3点を加えることです。この3点を加えるだけで、回答精度は大幅に上がります。

5-2. 一度のプロンプトに詰め込みすぎる

「あれもこれも」と1つのプロンプトに複数の業務を詰め込むと、AIが混乱します。特に「データの加工」「分析」「レポート作成」のような複数ステップは分けて指示します。

【悪い例】
「売上CSVを集計して、グラフも作って、議事録も要約して、
来週のスケジュールも整理してください。」

【良い例】
Step 1：「sales.csv を月別・支店別に集計してください。」
Step 2：「集計結果をもとに折れ線グラフを作成してください。」
Step 3：（別のチャットで）「以下の議事録を要約してください。」

5-3. 試して終わりにしてしまう

プロンプトは一度書いて完成ではありません。実際に試して、気に入らない部分を1か所ずつ修正する「プロンプトの育て方」が重要です。

修正するときは「全部書き直す」のではなく、「どこが不満か」を1点特定して加筆・修正します。たとえば「文体が硬すぎた」なら「もう少しやわらかい表現で」と一文加えるだけで改善されます。

うまくいったプロンプトはテキストファイルや Notion に保存しておくと、同種の業務に再利用できます。

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6. よくある質問

AIプロンプトに関するよくある質問は以下の5つです。

• プロンプトは日本語でも英語でも同じ精度か
• どれくらいの長さが適切か
• Claude Code と ChatGPT でプロンプトの書き方は違うか
• 同じプロンプトを毎回コピペするのは正しいか
• プロンプトを学ぶのに資格は必要か

質問に対する回答を確認して、プロンプト活用の参考にしてみてください。

Q1. プロンプトは日本語でも英語でも精度は同じですか？

Claude などの最新モデルは日本語の精度が英語と同水準に達しています（Anthropic 公式ドキュメント）。業務で使う際は日本語で問題ありません。英語で書く必要はないため、まず日本語で試してください。

Q2. プロンプトはどれくらいの長さが適切ですか？

短い指示で十分な場合は短く、複雑な業務は詳しく書く、が基本です。長ければよいわけではなく、「必要な情報を過不足なく」が理想です。目安として、業務指示プロンプトは5〜20行程度が実用的です。

Q3. Claude Code と ChatGPT でプロンプトの書き方は違いますか？

基本的な5要素（目的・背景・形式・条件・例示）は共通です。Claude Code は「ファイルの読み書き」「コマンド実行」など実作業が伴うため、「どのファイルを操作するか」と「出力先」を明示する点が ChatGPT と異なります。

Q4. 同じプロンプトをテンプレとして毎回使うのは正しいですか？

正しい使い方です。繰り返す定型業務ほどテンプレ化の効果が大きく、週次・月次レポートや議事録のようなフォーマットが決まっているものに特に向いています。Claude Code の初心者ガイドでは、コピペで使えるプロンプトテンプレート集も紹介しています。

Q5. プロンプトエンジニアリングを学ぶのに資格は必要ですか？

資格は不要です。「書いて→試して→修正する」の繰り返しが最短の上達法です。現時点でプロンプトエンジニアリングの公的資格は存在せず、実務経験と実験の量が習熟度を決めます。

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まとめ

AIプロンプトとは、AIへの指示文です。良いプロンプトは「目的・背景・出力形式・条件・例示」の5要素を意識して書きます。

この記事で紹介した26の例文は、すべて今日からコピペして使えます。まずは自分の業務で最もよく繰り返しているタスクに試してみてください。最初は出力が完璧でなくても問題ありません。一点修正を繰り返すことでプロンプトが育ち、業務の自動化精度が上がっていきます。

Claude Code を使った実務自動化の全体像はClaude Code 非エンジニア完全ガイドで解説しています。次のステップとして、Excel 集計の自動化手順やNotion 議事録の自動化方法もあわせて確認してみてください。